MongoDB ou PostgreSQL : Le Match de 2025

Le choix d’une base de données est une décision stratégique pour tout projet. En 2025, deux technologies dominent les débats : PostgreSQL, le roi du SQL relationnel, et MongoDB, la star du NoSQL orienté documents. Les deux sont puissants, mais leurs forces et faiblesses diffèrent. Ce guide vous aidera à déterminer quelle solution correspond le mieux à vos besoins.

1. PostgreSQL : le champion du relationnel

PostgreSQL est une base de données relationnelle open-source qui respecte les principes ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité). Cela en fait un choix sûr pour toutes les applications nécessitant une forte intégrité des données.

• Transactions robustes : idéal pour la finance, la comptabilité ou tout système critique.
• Relations complexes : gestion efficace des schémas normalisés et des jointures multiples.
• Écosystème mature : supporte les vues matérialisées, triggers, procédures stockées, etc.

-- Exemple PostgreSQL : relation client/commande
CREATE TABLE clients (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nom VARCHAR(100),
    email VARCHAR(150) UNIQUE
);

CREATE TABLE commandes (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    client_id INT REFERENCES clients(id),
    montant DECIMAL(10,2),
    date TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

2. MongoDB : la flexibilité du NoSQL

MongoDB est une base de données orientée documents (format JSON-like). Sa force principale est la flexibilité : pas de schéma rigide, vous adaptez vos collections à vos besoins.

• Schémas dynamiques : ajoutez facilement de nouveaux champs sans migration complexe.
• Scalabilité horizontale : sharding natif pour distribuer vos données sur plusieurs serveurs.
• Idéal pour le temps réel : très performant pour la collecte massive de données (IoT, analytics, logs).

// Exemple MongoDB : document client avec commandes imbriquées
{
    "_id": ObjectId("650f0a..."),
    "nom": "Dupont",
    "email": "dupont@example.com",
    "commandes": [
        { "date": "2025-09-01", "montant": 200.50 },
        { "date": "2025-09-15", "montant": 150.00 }
    ]
}

3. Performances et cas d’usage

Quand choisir PostgreSQL ?

➝ Lorsque vos données sont fortement liées, que la cohérence est critique et que vous avez besoin de requêtes complexes (SQL avancé). Exemples : systèmes bancaires, ERP, e-commerce avec inventaire complexe.

Quand choisir MongoDB ?

➝ Lorsque vos données évoluent rapidement, que vous stockez de gros volumes non structurés, ou que vous devez scaler horizontalement dès le départ. Exemples : plateformes de contenu, applications IoT, chat en temps réel, big data.

4. Tendances 2025

En 2025, la frontière s’estompe : PostgreSQL ajoute des fonctionnalités NoSQL (JSONB, index GIN), tandis que MongoDB améliore ses capacités de transactions ACID. Le choix dépend donc moins d’une opposition stricte que d’une question depriorité projet.